Senior Data Engineer (m/w/d) - Innsbruck / Wien

Wir suchen Dich an einem unserer österreichischen Standorte in Innsbruck oder Wien!

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Entwerfe, entwickle, teste, debugge, automatisiere, dokumentiere und pflege Datenpipelines
• Wähle die Technologien für die Implementierung von Data Analytics Use Cases
• Entwickle Datenpipelines auf Basis von Cluster-Architekturen
• Visualisiere Daten für verschiedene Zwecke
• Bewerte die Datenqualität und führe wenn nötig eine Datenbereinigung durch

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Software Engineer, Softwareentwickler:in, Data Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
• Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab / Jenkins / ArgoCD) und Microservices innerhalb eines Kubernetes-Clusters
• Expertenwissen in Azure (insbesondere Azure ML Platform) oder vergleichbares Wissen in GCP oder AWS
• Kenntnisse in der Bereitstellung von skalierbaren und belastbaren Anwendungen in hybriden Cloud-Umgebungen mit Open-Source-Tools
• Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprachen Python, Java oder Scala
• Gute Kenntnisse im Bereich der Cloud Technologien z.B. Azure oder AWS
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Hadoop-Ecosystemen
• Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Verhandlungen und Präsentationen in Deutsch als auch in Englisch sind für Dich kein Problem

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Janine Sauer, HR Manager: janine.sauer@alexanderthamm.com

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.