Tagtäglich liefert ANDRITZ erfolgreiche und innovative Lösungen an Kunden auf der ganzen Welt. Warum sind wir so erfolgreich? Weil wir mit Begeisterung bei der Sache sind und lieben, was wir tun! Wenn es um zukünftige Engineering-Technologien geht, stehen wir mit unseren Lösungen, die den Erfolg unserer Kunden in zukunftsweisenden Schlüsselindustrien sichern, ganz vorne.
Für unseren Standort in Wien suchen wir in unserem Automation Team eine/n Data Scientist (m/f/d).
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen und Software für ANDRITZ Digitalisierungslösungen im Bereich Machine Learning / Artificial Intelligence
- Prädiktive Analyse von Zeitreihen in der Prozessindustrie
- Implementierung und Tuning von bestehenden Lösungen bei Kunden im Produktionsumfeld, teilweise vor Ort
Ihr Profil
- Abgeschlossenes technisches Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang) oder einschläge Berufserfahrung in Software-Entwicklung, Data Science oder Machine Learning
- Know-How und praktische Erfahrung in gängigen Machine Learning Methoden
- Gute Kenntnisse in Python (insbesondere Data Science relevante Libraries wie Sklearn, Pandas…)
- Erfahrung mit SQL
- Programmierkenntnisse in Sprachen wie z.B. C#
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigket und ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
- Interesse an Technologietrends
Unser Angebot
Die Andritz AG bietet einen sicheren Arbeitsplatz in einem innovativen und internationalen Unternehmen mit langfristigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- individuelle Karrierepfade
- Talente-Programme
- Weiterbildungsangebote
- Flexibles Arbeitszeitmodell (40% Homeoffice)
- Betriebsrestaurant
- Betriebsarzt
- diverse Mitarbeiterevents
Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet für diese Position das kollektivvertragliche Mindestgehalt von brutto €3.310,48 pro Monat anzuführen. Wir bieten jedoch in jedem Fall eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Berufserfahrung
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or disability.