Wissenschaftliche:r Projektmitarbeiter:in ohne Doktorat (m/w/d) Institut für Antike

Institut für Antike

Wissenschaftliche:r Projektmitarbeiter:in ohne Doktorat (m/w/d)

Das ERC PresentDead-Projekt sucht einen/eine Archäologen:in mit ausgezeichneten Computerkenntnissen oder einen/eine Datenwissenschaftler:in mit Erfahrung mit archäologischen Daten für eine dreijährige Stelle. Die Stelle ist als Teilzeitstelle ausgeschrieben, eine Aufstockung der Stundenzahl ist jedoch je nach Kompetenzspektrum der Bewerberin oder des Bewerbers möglich.

• Analyse archäologischer, bioanthropologischer und historischer Daten aus dem Projekt und von externen Quellen zur Definition einer Datenmanagementlösung (Datenbank)
• Datenmodellierung (gemeinsam mit dem PI)
• Erstellung eines Projektthesaurus
• Koordination und Beaufsichtigung des Datenmanagement
• Unterstützung des Teams bei statistischen Analysen und Visualisierung der Daten
• Nachbearbeitung von Ausgrabungsdaten
• Entwicklung einer Strategie zur Digitalisierung archäologischer Archivalien (Fotomaterialien, Zeichnungen, Grafiken)
• 3D-Scannen ausgewählter Funde

Sie verfügen über hohe Computerkenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken (oder gleichwertigen Programmen), Datenmanagement und Datenmodellierung. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls erforderlich. Das endgültige Profil der Kandidatin, des Kandidaten hängt vom Bewerbungspool für alle ausgeschriebenen Projektstellen ab. Wir freuen uns über Bewerbungen von Kandidat:innen mit den folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen oder einer Auswahl davon:

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem archäologischen Fach oder einem anderen relevanten Fach (e.g. Computer Sciences, Geschichte, Digitale Geisteswissenschaften)
• Erfahrung im Umgang mit verschiedenen archäologischen Datentypen
• Fachkenntnisse in Datenmodellierung und Datenmanagement
• Kenntnisse des archäologischen Arbeitsablaufs von der Ausgrabung bis zur Auswertung der Ausgrabungsdaten (bitte Erfahrungen in Ihrer Bewerbung beschreiben)
• Kenntnisse in multivariater Statistik
• Erfahrung mit GIS-Anwendungen, einschließlich 3D-GIS
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Praktische Herangehensweise an Aufgaben
• Flexibilität und Offenheit Neues zu lernen und auszuprobieren
• Teamgeist und Zuverlässigkeit
• Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
• Selbstständige Arbeitsweise und Eigeninitiative

• Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.

• Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.

• Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.

• Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).

• Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.

• Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 50.103,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Dr. Edeltraud Aspöck Edeltraud.Aspoeck@oeaw.ac.at

*mit Option auf Verlängerung um ein weiteres Jahr