Data Science Engineer (m/w/x)

Als Data Science Engineer bist du die richtige Person, wenn es darum geht effiziente ETL/ELT-Prozesse aufzusetzen, fancy Datenmodelle zu erstellen und unsere Data Science Infrastruktur weiterzuentwickeln.
Du unterstützt deine Kolleg:innen und das Business mit deinen Analysen und erleichterst ihnen damit den Arbeitsalltag.
Du fühlst dich davon angesprochen und hast Lust auf sinnvolle und spannende analytische Aufgaben? Dann bewirb dich jetzt beim jö Bonus Club. Hier erwartet dich ein breites Feld an interessanten, greifbaren Daten und ein junges, dynamisches Arbeitsumfeld.

Stellenbeschreibung

• Erfassung von Business Requirements und (technische) Konzeption von Projekten, Berichten und Anfragen
• Entwicklung, Automatisierung und Überwachung von effizienten Datenpipelines (in gitlab, DBT, Dagster, Nifi, kafka, R, airflow …)
• Bereitstellung von Datenprodukten auf diversen Plattformen (GCP, Snowflake, Oracle)
• Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten in Bezug auf die Data Science Infrastruktur
• Statistische Analyse von umfangreichen Datenmengen aus diversen Bereichen (Einkauf, Vertrieb, Logistik, CRM, Marketing etc.) wie z.B.: Hypothesen- und A/B-Testing, Cluster/Segmentanalysen, Forecasting und andere ad hoc Anfragen (R, Python)
• Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse (R, Power BI, Excel, etc.)
• Kommunikation mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Abteilungen

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, Studium) oder Berufserfahrung mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich
• Mindestens 2 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
• Sehr gute SQL, R und/oder Python Kenntnisse
• Sehr gute Kenntnisse mit Version Control Systems (GIT/Gitlab)
• Gute bis sehr gute Datenbankenkenntnisse (Oracle, Snowflake, o.ä.) und ETL/ELT-Tools (DBT, Nifi, Dagster, Airflow, etc.)
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Erste Erfahrung mit Visualisierungstools, idealerweise Microsoft Power BI von Vorteil
• MS-Office Anwenderkenntnisse (insbesondere Excel und PowerPoint) wünschenswert

Zusätzliche Informationen

• Langfristige, abwechslungsreiche Tätigkeit bei einem verlässlichen Arbeitgeber in einem kollegialen Team
• Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeofficeanteil unter Berücksichtigung deiner individuellen Bedürfnisse
• Mitarbeiter:innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
• Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern (5% der Arbeitszeit für selbstorganisierte Weiterbildung)
• Gute öffentliche Erreichbarkeit
• Essenszuschuss
• Das Jahresbruttogehalt startet bei 43.600,-- EUR; wir vergüten deine Erfahrung aber natürlich mit einer marktkonformen Entlohnung

Wir suchen die Neugierigen, die Verlässlichen, die Motivierten, die Vielseitigen, die Ungewöhnlichen, die Offenen, die Fokussierten, die Umdenkenden, die Mitdenkenden, die Nachdenkenden und vor allem die Menschlichen, die Neues entdecken wollen.

Geben Sie uns mit Ihrem Lebenslauf Einblick in Ihre Berufserfahrungen und laden Sie ihn bitte hoch - gerne auch anonymisiert!

Wir fördern ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld. Daher freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen unterschiedlichen Geschlechts, Alters, kulturellem oder sozialem Hintergrund, sexueller Identität und Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.

Digital Transformation / Data Science
Vollzeit
Am Europlatz
1120 Wien