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MLOps Engineer (d/w/m) Wien / remote

einfaches bewerben
Ort: Österreich, Wien
Unternehmen: SThree
Vertragsart: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Broadbean
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Ich melde mich heute bei Ihnen, da ich zurzeit auf der Suche nach einem MLOps Engineer (d/w/m) für ein Projekt bin.

Projekt:
Start: ASAP

Dauer:3 Monate / Option auf Verlängerung
Standort: Wien / remote (punktuelle Meetings vor Ort)
Arbeitszeit: Vollzeit

Projektsprache: Englisch / Deutsch

Freelance // 70,00€

Aufgabenbereich:

  • Durchführung von Experimenten, Studien, Tests (Datenqualitätsmanagement) und Forschung mit Daten.
  • Planung, Bereitstellung und Pflege von datenbezogenen Cloud-Infrastrukturen in enger Zusammenarbeit mit dem DevOps-Team.
  • Übernahme der Datenerfassung, -bereinigung, -manipulation, -analyse, -vorbereitung, -speicherung sowie das Management und die Überwachung datenbezogener Aufgaben.
  • Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Pflege robuster und skalierbarer Datenpipelines und Software, geeignet für sowohl Cloud- als auch Edge-/Hardware-Geräte.
  • Entwicklung, Implementierung und Pflege von Datenmanagementprozessen und -praktiken gemäß ISO 27001.
  • Definition und Implementierung einer Strategie für das Datenlebenszyklusmanagement und Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien zum Datenlebenszyklus.
  • Definition und Implementierung einer Strategie für das Datenstrukturmanagement für Domänenentitäten im Data Lake und Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien zur Datenstruktur.
  • Definition und Implementierung einer Strategie für das Datenqualitätsmanagement und Sicherstellung der Einhaltung der Richtlinien zur Datenqualität.


Das bringen Sie mit:

  • Abgeschlossenes Studium in IT/Informatik, Data Science, Mathematik oder Statistik.
  • Stolz auf Ihre Fähigkeiten im Datenmodellieren & UML.
  • Mehr als 2 Jahre Programmiererfahrung in Python.
  • Erfahrung mit Docker, CI/CD-Praktiken und MLOps-Praktiken.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (C2).
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, aber auch ein starker Teamgeist.
  • Erfahrung in agiler Arbeitsmethodik.
  • Eifer, neue Technologien, Modelle, Pakete und Frameworks zu lernen, zu experimentieren und umzusetzen


Sollte die Aufgabe spannend für Sie klingen, zögern Sie nicht mich zu kontaktieren.
Gerne dürfen Sie das Projekt auch in Ihrem Netzwerk teilen. Bei erfolgreicher Vermittlung eines
Kollegen winkt Ihnen ein 250 EUR Amazon Gutschein als Dankeschön zu.
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!

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