Universitätsassistentin ohne Doktorat im Bereich Machine Learning (m/w/d) Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation

Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation

Universitätsassistent*in ohne Doktorat im Bereich Machine Learning

• Mitwirkung bei und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Fachbereich Machine Learning und Signalverarbeitung sowie Mitbetreuung von Seminararbeiten, Projekten, Bachelor- und Masterarbeiten.
• Mitwirkung bei Forschungsaufgaben im Fachbereich Machine Learning, Dissemination von Forschungsergebnissen durch Publikationen, Erarbeitung einer Dissertation.
• Allgemeine Verwaltungstätigkeiten, Mitwirkung in der universitäten Selbstverwaltung. Unterstützung des Aufbaus und Betriebs der (Labor-)Infrastruktur im Bereich Signalverarbeitung und Sprachkommunikation. Unterstützung bei der Abwicklung von Projekten.

Abgeschlossenes Masterstudium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder ähnlichen Bereichen

• Erfahrungen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens; Erfahrung und Begeisterung für die Lehre; Interesse an selbständigem wissenschaftlichen Arbeiten, hervorragende Programmierkenntnisse
• Fließende Beherrschung der englischen und deutschen Sprache

• Abwechslungsreicher Aufgabenbereich

• Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima

• Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)

• Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte

• Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung

• Familienfreundlichster Betrieb der Steiermark 2018

• Öffi-Zuschuss

• Universitätssportprogramm

• Einkaufsvergünstigungen

• Betriebliches Gesundheitsmanagement

• Zugang zu den neuesten Technologien

• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld

• Zusatzpensionskasse

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 50.103,20 Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber*innen der Region mit rund 3.500 Mitarbeiter*innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Wolfgang Bösch, MBA
Inffeldgasse 18/EG
8010 Graz

Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation
Prof. Franz Pernkopf, pernkopf@tugraz.at