PhD Position (m/f/d) Institut für maschinelles Sehen und Darstellen

Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen

PhD Position (m/f/d) in Computer Science or Mathematics, Group Leader Pock

• Lehrtätigkeit: Unterstützung auf Bakkalaureatsebene und Abwicklung von Übungen, Betreuung von Bakk-und Master-Projekten
• Forschung: Bildverarbeitung, Optimierung, Maschinelles Lernen, verfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Betreuung von Forschungsprojekten

Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Computer Science / Mathematics oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums.

• Wissenschaftliche Arbeit im Bereich Mathematische Bildverarbeitung
• Inverse Probleme und Maschinelles Lernen, ausgewiesen durch hervorragende Publikationen in den facheinschlägigen Journalen und Konferenzen.
• Lehrerfahrung im Bereich Optimierung und Bildverarbeitung.
• Erfahrung in der Betreuung von Bachelor- und Master Studierenden.
• Erfahrung in der Einwerbung von Forschungsgeldern (FWF, FFG)

• Abwechslungsreicher Aufgabenbereich

• Kollegial-freundschaftliches Arbeitsklima

• Flexible Arbeitszeitgestaltung (inkl. Home-Office-Möglichkeit; bezahlte Mittagspause - je nach Stundenausmaß)

• Internationale Weiterbildungsmöglichkeiten und Lehraufenthalte

• Gütesiegel für innerbetriebliche Frauenförderung

• Familienfreundlichster Betrieb der Steiermark 2018

• Öffi-Zuschuss

• Universitätssportprogramm

• Einkaufsvergünstigungen

• Betriebliches Gesundheitsmanagement

• Zugang zu den neuesten Technologien

• Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Sicheres und stabiles Arbeitsumfeld

• Zusatzpensionskasse

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 50.103,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 3.500 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

Technische Universität Graz
Dekan der Fakultät für Informatik und Biomedizinische Technik

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an thomas.pock@tugraz.at (keine Bewerbungen). Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online-Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.