Senior Data Scientist (m/w/d)

• Entwicklung und Implementierung komplexer Datenanalysemodelle zur Lösung unternehmensspezifischer Herausforderungen
• Anwendung von Machine Learning, Deep Learning und statistischen Methoden zur Erstellung von Vorhersagemodellen
• Strukturierung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen zur Unterstützung von datenbasierten Entscheidungen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Fachabteilungen zur Integration der Modelle in operative Systeme
• Betreuung und Weiterentwicklung bestehender Data Science-Lösungen und deren kontinuierliche Optimierung
• Evaluierung neuer Technologien und Tools, um innovative Ansätze in der Datenanalyse voranzutreiben
• Leitung von Projekten und Mentoring von Junior Data Scientists innerhalb des Teams

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise in einem IT-Dienstleistungs- oder Beratungsumfeld
• Fundierte Kenntnisse in Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Probleme datenbasiert zu lösen
• Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil
• Teamgeist und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Kunde ist ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen, das innovative und maßgeschneiderte Lösungen im Bereich Datenanalyse, KI und Big Data für namhafte Kunden entwickelt. Zur Verstärkung des Teams suchen wir im Auftrag einen engagierten und erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d), der die Entwicklung datengetriebener Lösungen auf das nächste Level hebt und die Datenstrategie des Unternehmens maßgeblich prägt.

• Spannende und herausfordernde Projekte in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen
• Ein offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen