Extraktion, Umwandlung und Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Datenquellen (z.B.: Snowflake, Oracle)
Entwicklung und Automatisierung von Datenmodellen mit diversen Tools (z.B.: dbt, git, Python, R)
Selbstständige Konzeption, Implementierung und Wartung von Berichten und interaktiven Dashboards zur Datenanalyse und -visualisierung in MS Power BI
Identifizierung und Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten in Bezug auf Self-Service Lösungen
Kommunikation mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Abteilungen
Kontinuierliche Analyse von großen Datenmengen und Aufbereitung der Ergebnisse (Python, R, Power BI, Excel, PowerPoint etc.), Hypothesen- und A/B-Testing, Cluster/Segmentanalysen etc.
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