Data Engineer/ Data Scientist (w/m/d)

• Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
• Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, SW Entwicklung, SW Engineering, Datenbankentwicklung, Data Engineering, Data Visualization, Data Science o.Ä.
• Sehr gutes Datenbanken-Know-how, einschlägige Erfahrung mit MS SQL Server und PostgreSQL sowie umfassende Erfahrung in der Entwicklung komplexer SQL-Abfragen
• Breites Wissen zu ETL-/ ELT-Prozessen, Data Fabric-Konzepten sowie Data Lakehouse-Architektur-Kenntnisse, insbesondere Azure Synapse Analytics Know-how von Vorteil
• Breites Cloud-Technologie-Know-how und versiert im Umgang mit Azure, z.B. Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Purview
• Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, einschließlich gängiger Bibliotheken wie Pandas und PySpark.
• Hohes Interesse und idealerweise Erfahrung in der Erhebung und Analyse von Anforderungen für Datenauswertungen
• Grundlegende Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Reports sowie Interesse an der Reportautomatisierung und Visualisierung bzw. im Umgang mit Power BI
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• kommunikativ und verantwortungsvoll, um in einem dynamischen, agilen Umfeld zu wirken und sich einzubringen
• zuverlässig, genau und dennoch jemand mit Weitblick, wodurch es Ihnen gelingt, sich mit Details zu beschäftigen ohne das große Ganze aus den Augen zu verlieren
• analytisch, pragmatisch, selbständig und lösungsorientiert, um Probleme zu erkennen und Herausforderungen erfolgreich zu meistern
• qualitätsbewusst und zuverlässig, wodurch es Ihnen leichtfällt, mit unterschiedlichen Kundenanforderungen serviceorientiert umzugehen
• interessiert und offen für Neues, um sich mit verschiedenen Technologien und Entwicklungen auseinanderzusetzen und sich mit Ideen einzubringen

• Ein Job, der bewegt: Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit im Bereich Data Engineering bei einer stabilen, österreichischen Organisation im Herzen Wiens.
• Gemeinsame Stärke durch Kompetenz: Freuen Sie sich darauf, Teil unseres 13 Personen großen Datenmanagement-Teams zu werden, das umfangreiche Expertise in den Bereichen Data Processing, Data Science, Visualisierung, Profiling und Security vereint.
• Zukunft gemeinsam gestalten: Neben herausfordernden Aufgaben bieten wir Ihnen langfristige Entwicklungsmöglichkeiten durch innovative Projekte.
• Verlässliche Werte, moderne Ansätze: Unsere Unternehmenskultur verbindet Stabilität mit Innovationsgeist, Loyalität mit Qualitätsbewusstsein - das schafft ein Umfeld, in dem sich jeder wohlfühlt und sich entfalten kann.
• Eigenverantwortung und Teamgeist: Im Team legen wir Wert auf eigenverantwortliches Arbeiten, Teamgeist sowie Zuverlässigkeit und Lösungsorientierung.
• Langfristige Perspektiven: Wir setzen auf langfristige Zusammenarbeit und bieten Ihnen über eine strukturierte Onboarding-Phase hinaus zahlreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung bestmöglich zu fördern.
• Work-Life-Balance: Das attraktive Gesamtpaket umfasst außerdem vielfältige Gesundheitsangebote, ein Restaurant, in dem frisch gekocht wird, Parkmöglichkeiten und eine Zuzahlung zur Jahreskarte sowie flexible Arbeitszeitmodelle, einschließlich der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
• Flexibilität im Bewerbungsprozess: Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
• Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Erfahrung zwischen 3.900 und 5.000 € monatlich (14x).
• Beschäftigungsverhältnis: Anstellung
• Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
• Dienstort: Wien

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