Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)

Institut für Operations und Information Systems

Universitätsassistent:in mit Doktorat (m/w/d)

• Bewerbungsfrist: 09.12.2024
• Verwendungsgruppe: B1 mit Doktorat
• Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 66.532,20
• Dienstbeginn: März 2025
• Wochenstunden: 40 h/W
• Anstellungsdauer: Befristet
• Befristung: 6 Jahre

• Selbständige Forschungs- und Publikationstätigkeit im Bereich Wirtschaftsinformatik
• Mitwirkung an bestehenden Forschungsvorhaben und Entwicklung neuer Forschungsprojekte im Bereich Business Analytics
• Möglichkeit zur Arbeit an einem Habilitationsprojekt
• Mitwirkung bei der Antragstellung zu Drittmittelprojekten
• Selbstständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen
• Fachliche und organisatorische Betreuung von Studierenden des Instituts
• Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen

Die Stelleninhaberin/Der Stelleninhaber ist am Institut für Operations- and Information Systems der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik zugeordnet. Hier soll die Forschungskompetenz im Bereich Business Analytics und speziell im Bereich Künstliche Intelligenz in Organisationen verstärkt werden. Dabei soll design-orientierte Forschung mit Anwendungsbezug betrieben werden und in renommierten Konferenzen und Journalen publiziert werden. Die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber soll die Themengebiete Einführung in AI, AI und Wirtschaft, Business Analytics und auch die Grundlagen der Digitalisierung in der Lehre sowohl auf Bachelor, Masterniveau und im Microcredential Introduction to AI bzw. M+ Digitalisierung und Data Science vertreten.

Im Hinblick auf den designorientierten Schwerpunkt der Stelle wird ein fundiertes technisches Verständnis und auch praktische Implementierungserfahrung im Bereich Business Analytics und insb. AI erwartet. Zusätzlich ist die Mitwirkung am Profilbereich Smart Regulation sowie die Bereitschaft zur Mitwirkung am Business Analytics und Data Science Center erwünscht. Die Lehre soll auf Deutsch und Englisch gehalten werden können.

• Sie haben ein abgeschlossenes Doktorats- oder Ph.D.-Studium im Bereich BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science oder ähnlich
• Sie verfügen über ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sie können Data Science Projekte konzeptuell planen und ebenso technisch implementieren und Sie haben Interesse an der technischen Umsetzung von KI-Lösungen in Kooperation mit Organisationen und Unternehmen und an design-orientierter Forschung
• Sie haben Interesse an datengetriebener Forschung und der Publikation der Forschungsergebnisse in renommierten Konferenzen und Journalen
• Sie verfügen über methodische Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich qualitativer oder quantitativer Methoden der empirischen Forschung
• Sie streben eine wissenschaftliche Karriere und eine Habilitation an
• Sie haben Interesse an internationaler Kollaboration
• Sie haben bereits erste Erfahrung bei der Durchführung fachspezifischer Projekte bzw. bei der Einwerbung von Drittmitteln
• Sie verfügen über Erfahrung in der Hochschullehre und Kompetenz in Hochschuldidaktik inkl. Einsatz digitaler Medien
• Sie verfügen über Kompetenzen in Gender Mainstreaming
• Sie bringen sehr gute IT-Kenntnisse mit
• Sie haben Freude am wissenschaftlichen Arbeiten und am Umgang mit Studierenden
• Sie haben eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
• Sie zeichnen sich durch Ihre Fähigkeit aus, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 66.532,20.

• Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
• Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
• Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.
• Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
• Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).
• Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Im Rahmen des Design Science Research werden Informationssysteme für wirtschaftliche Problemstellungen konzipiert, Forschungsprototypen entwickelt und evaluiert. Neben der Automation von betrieblichen Prozessen steht dabei insbesondere die verbesserte Entscheidungsunterstützung im Vordergrund. Weiters werden auch die Auswirkungen von Informationssystemen auf die Gesellschaft mit Hilfe von empirischen Methoden untersucht.

Zu den Forschungsschwerpunkten des Bereiches zählen darüber hinaus Evaluierung (z.B. im universitären Bereich, wie etwa die Forschungsevaluierung) sowie ausgewählte Bereiche des Informationsrechts (insbesondere Datenschutz- und Urheberrecht inklusive Plagiatsproblematik). Ein weiterer Forschungsbereich beschäftigt sich mit informetrischen und szientometrischen (Vermessung und Quantifizierung von Informationen bzw. der Wissenschaften) sowie mit Social Media-Analysen. Einen weiteren Schwerpunkt bildet die Analyse informationstechnologischer Potentiale für die Veränderung bestehender und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Ebenso werden die Potentiale digitaler Medien für Veränderungen des informellen Lernens in unterschiedlichen, auch diesbezüglich noch wenig erforschten Kulturkreisen untersucht. Einen besonderen Schwerpunkt bilden hierbei innovative Formen des E-Learnings.

In enger Nachbarschaft befindet sich das Business Analytics and Data Science-Center (BANDAS-Center) der SOWI-Fakultät.

Prof. Dr. Stefan Thalmann I stefan.thalmann@uni-graz.at I +43 (0)316 380-7600

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.

We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!