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Cloud Analytics Architect

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Cloud Analytics Architect

Elsbethen, Österreich, Vollzeit

Du bist ein leidenschaftlicher Cloud Analytics Architect mit starken Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie technischem und unternehmerischem Scharfsinn? Du bezeichnest dich selbst als Bindeglied zwischen der IT und dem Business, der gerne bestehende Businessanforderungen bewertet und neue technische Visionen zur Lösung von Geschäftsproblemen entwickelt? Dann haben wir genau den richtigen Job für dich!

Wir suchen einen Cloud Analytics Architect für unsere Abteilung Business Application. Als Cloud Analytics Architect bist du für die Verwaltung und Entwicklung der Data Cloud Platform und ihrer Architektur verantwortlich. Diese Rolle beinhaltet die Erstellung von Richtlinien und die Definition von Governance-Prozessen, die Beratung und Betreuung von Projekten im Bereich Business Application sowie die Sicherstellung einer effektiven Implementierung und Bereitstellung von Datenintegrationen oder Pipelines. Darüber hinaus schulst und berätst du die Projektteams und User der Data Cloud Platform in der IT sowie im Unternehmen.

Die Rolle

Persönliche Stärken einsetzen

Verantwortungsbereiche und Aufgaben, in denen etwas bewegt werden kann:

SOLUTION DESIGN

Als Analytics Architect bei Red Bull bist du für die Einführung und Umsetzung von Data Engineering sowie die Architekturentwicklung für Data Engineering und Warehousing Projekte auf unserer neuen Data Cloud Platform verantwortlich.

INTEGRATION NEUER TECHNOLOGIEN

Die Rolle unterstützt das Wachstum der Data Cloud Platform mit dem Ziel, die aktuellen Datenangebote zu erweitern. Um bestehende Systeme und Prozesse kontinuierlich zu verbessern, bewertest und empfiehlst du neue Technologien, Tools und Frameworks in Abstimmung mit allen Beteiligten. Du verfolgst dabei Markttrends und modernste Technologien oder Best Practices und wendest sie in unserer Cloud-Landschaft an.

BERATUNG UND UNTERSTÜTZUNG

In dieser Funktion berätst du die Projektteams und andere Stakeholder der Data Cloud Platform zu Fragen in Bezug auf die Datenarchitektur oder der Data-Engineering-Praktiken. Außerdem treibst du die Einführung neuer Technologien, Best Practices und bewährte Referenzarchitekturen voran. Darüber hinaus bietest du regelmäßige Schulungen und Onboardings für die User des Unternehmens an. Die Erstellung und weitere Pflege einer umfassenden Dokumentation gehören ebenfalls zu deinem umfassenden Aufgabenbereich.

Expertise

Hier zählen Erfahrung und bisher erbrachte Leistungen

Für die Rolle relevant:

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (idealerweise IT) oder einer verwandten Fachrichtung
  • Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Cloud Warehouse Management (Snowflake, Databricks, Google BQ), idealerweise in einem FMCG-Unternehmen
  • Idealerweise Kenntnisse im Umgang mit technischen Tools wie Github, DBT
  • Praktische Erfahrung mit Orchestrierungstools (z. B. Dagster/Airflow)
  • SAP BW Kenntnisse von Vorteil
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie technisches und unternehmerisches Verständnis für Geschäftsprozesse

Reisebereitschaft 0-10%

Jetzt Bewerben Lust auf eine Herausforderung?

Wir freuen uns auf eine Bewerbung, die Motivation und Kompetenzen enthält – und vor allem auch die Persönlichkeit dahinter erkennen lässt.

Aus gesetzlichen Gründen sind wir verpflichtet darauf hinzuweisen, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diese Position bei monatlich EUR 2.392 brutto liegt. Unsere attraktiven Gehaltspakete orientieren sich jedoch an aktuellen Marktgehältern und liegen daher deutlich über dem angegebenen Mindestgehalt. Als Arbeitgeber schätzen wir Diversität und unterstützen Menschen ihre Potenziale und Stärken zu entfalten, ihre Ideen zu verwirklichen und Chancen zu ergreifen. Passioniert glauben wir daran, dass Diversität unter Kollegen ein zentrales Element unseres Erfolgs ist. Wir begrüßen Bewerbungen aller Menschen gleichermaßen, unabhängig von Alter, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Herkunft.
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