Auf diesen Job bewerbenDie Fachhochschule Kufstein Tirol ist international mehrfach ausgezeichnet und laut dem Wirtschaftsmagazin trend im Tirol-Ranking 2022 auf Platz 1 der besten Arbeitgeber:innen.
Wir sind eine sich stetig weiterentwickelnde Wissensorganisation. Als Arbeitgeberin bieten wir vielseitige, interessante Aufgaben, ein leistungsförderndes und familienfreundliches Umfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen in einer partnerschaftlich geprägten Kultur. Die FH verfügt bei 2200 Studierenden und 9300 Absolvent:innen über ein Netzwerk von weltweit mehr als 225 Partnerinstitutionen.
Professur (FH) für Data Science mit Option Studiengangsleitung (w/m/d)
Ref.Nr.: 30-24 ehestmöglicher Eintritt Vollzeit in den Studiengängen Data Science & Intelligent Analytics (MSc), Web Engineering & IT Solutions (MSc) und Coding & Digital Design (BSc)
Aufgabengebiet:
* Lehrtätigkeit im Bereich Softwareentwicklung, Data Engineering, Big Data Processing, Data Analytics in deutscher und englischer Sprache auf Bachelor- und Master-Niveau * Optional Übernahme der Studiengangsleitung * Persönliche Freiheit in der Gestaltung von Lehr- und Forschungsinhalten * Eigenständige Konzeption und Realisierung von Forschungsvorhaben * Aufbau eigener Forschungsschwerpunkte sowie Netzwerkbildung * Aktive Mitwirkung in der Selbstverwaltung der Hochschule und proaktive Weiterentwicklung der Studiengänge
Qualifikationsprofil:
* Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss * Promotion oder vergleichbarer Nachweis der Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten von Vorteil * Sehr gute pädagogische und didaktische Fähigkeiten * Berufserfahrung im Fachgebiet von Vorteil
Neben einem marktgerechten Bruttogehalt ab EUR 63.000,00 p.a. (Vollzeit; abhängig von Qualifikation, Erfahrung und individuellen Fähigkeiten) bieten wir ein attraktives Incentive-Programm sowie vielfältige Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Wir freuen uns auf Ihre schriftliche Bewerbung bis zum 07.01.2025 per smart bewerben
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