Data Science Product Owner (m/w/x)

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Data Science Product Owner (m/w/x)

Arbeitgeber:
WALTER GROUP

Arbeitsort:
Wiener Neudorf

Arbeitszeit:
Vollzeit

Jahresgehalt:
ab brutto EUR 55 000,-

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Als einer der erfolgreichsten Privatkonzerne Österreichs schafft die WALTER GROUP mit über 5.000 Mitarbeitenden eine Arbeitswelt voller Perspektiven und Entwicklungsmöglichkeiten.

Die rasante und ständige Weiterentwicklung von Technologien bringt viele neue Herausforderungen in Bezug auf unsere etablierte IT Infrastruktur mit sich. Zur Mitgestaltung auf dieser spannenden Reise verstärken wir ab sofort unser Team:

Deine Aufgaben

* Botschafter*in für Data Science: Du vertrittst unser Data Science Pricing Service-Team in abteilungsübergreifenden Planungsprozessen und bist erste*r Ansprechpartner*in für Stakeholder
* Vermittler*in zwischen Welten: Du koordinierst zwischen unserem Data Science Pricing Service-Team und den Fachabteilungen, übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Konzepte und sorgst für eine reibungslose Kommunikation
* Priorisieren und Organisieren: Du managst das Backlog, priorisiert Aufgaben nach Geschäftswert und technischer Umsetzbarkeit und stellst sicher, dass KI/ML-Funktionen optimal implementiert werden
* Projekte vorantreiben: Gemeinsam mit Stakeholdern und Data Scientists verfeinerst du Anforderungen und trägst so maßgeblich zu erfolgreichen Projektumsetzungen bei
* Qualität sichern: Du stellst sicher, dass die vom Team entwickelten Lösungen höchste Qualitätsstandards erfüllen
* KI-Kompetenz: Mit deinem Verständnis für KI-Modelle und deren Grenzen hilfst du, innovative Lösungen klar und verständlich zu kommunizieren

Deine Perspektiven

* Die Möglichkeit, in einem im Aufbau befindlichen Team mitzugestalten und die eigene Handschrift zu setzen
* Spannendes Aufgabengebiet mit hoher Eigenverantwortung
* Laufende persönliche und fachliche Weiterentwicklung
* Eine leistungsorientierte Entlohnung plus Prämie
* Die Sicherheiten eines finanzstarken Privatunternehmens und alle Möglichkeiten eines international tätigen Konzerns
* Ein modernes und wertschätzendes Arbeitsumfeld inkl. Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung. Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innenrestaurant / Unterstützung für Mittagessen, Inhouse-Pub / Lounge, gratis Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse)

Dein Profil

* Fachliche Expertise: Du hast Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer. Zusätzlich bringst du fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning (ML) und deren Anwendung in der Praxis mit
* Agiles Mindest: Du bist in agilen Arbeitsmethoden (z. B. Scrum) versiert und hast Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
* Kommunikationsstärke: Du kannst komplexe technische Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen verständlich aufbereiten
* Leidenschaft für KI: Dein Interesse an datengetriebenen Lösungen motiviert dich, innovative Ansätze zu entwickeln und erfolgreich umzusetzen
* Technischer Hintergrund: Mehrjährige Erfahrung in Data Science sowie ein strategisches Verständnis komplexer Zusammenhänge gehören zu deinen Stärken
* Sprachkenntnisse: Sehr gutes Deutsch und Englisch (min. B2) runden dein Profil ab

Das Mindestgehalt für diese Position liegt - abhängig von Qualifikation und Erfahrung - bei EUR 55.000,-- brutto pro Jahr. Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.

Alle Menschen sind uns herzlich willkommen, unabhängig von beispielsweise: Herkunft, Beeinträchtigung, Geschlecht, Orientierung.

Dein Arbeitsplatz ist in Wiener Neudorf (am südlichen Stadtrand von Wien). Ein kostenloser Shuttle-Service aus Wien steht dir zur Verfügung bzw. unterstützen wir dich auch gerne bei Bedarf bei der Wohnungssuche.

Gestalte mit uns die Zukunft der WALTER GROUP und bewirb dich online!

* Beste Aus- und Weiterbildung
* Führungskräfte aus den eigenen Reihen
* Attraktive Leistungsprämien
* Finanzielle Unterstützung beim Mittagessen
* Shuttle Service Wien-Wiener-Neudorf
* Mitarbeiterevents

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