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Data Scientist:in (w/m/d)

Emplify (Organic)
Allianz Elementar Versicherungs-AG
Wien, 1100
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Data Scientist:in (w/m/d)

Wir sind eines der vertrauenswürdigsten Versicherungs- und Asset Management Unternehmen – mit einer Belegschaft, die so bunt ist wie die Welt selbst. Vielfalt, Nachhaltigkeit und unsere Kund:innen im Fokus sind uns Herzensanliegen, die wir tagtäglich gemeinsam und auf Augenhöhe leben. Let’s care for tomorrow.

Die Allianz Gruppe in Österreich sucht in Wien:
Data Scientist:in (w/m/d)

Was wir bieten:

Erfolgreiche Mitarbeit in einem der weltgrößten Versicherungsunternehmen und einem Great Place to Work® I flexible Möglichkeiten für mobiles Arbeiten innerhalb Österreichs I top modernes Büro im ICON TOWER direkt beim Hauptbahnhof Wien I Du-Kultur I Weiterbildung wird bei uns groß geschrieben: ausgezeichnete Ausbildungs- und e-learning Möglichkeiten I Essenszuschuss I vergünstigte Konditionen bei Versicherungen I Mitarbeiter:innen Aktienprogramm I Corporate Volunteering I vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote I Wir feiern unsere Erfolge

Ihre künftigen Tätigkeitsfelder:

  • Entwicklung von stochastischen Prognosemodellen und technischen Tarifen, einschließlich Einsatz modernster Algorithmen zur Datenanalyse (insb. Machine Learning, Data Mining)
  • Innovative Weiterentwicklung der bestehenden aktuariellen Methodik zur Lösung versicherungsmathematischer Fragestellungen
  • Erarbeitung und Bereitstellung von Reports und Dashboards zur Beurteilung der Maßnahmen und Ableiten von Handlungsempfehlungen
  • Prozessautomatisierung versicherungstechnischer Kernbereiche
  • Mitgestaltung von strategischen Initiativen und Fokusthemen der Allianz Gruppe
  • Austausch mit internationalen Pricing Kolleg:innen zu neusten Entwicklungen

Unsere Anforderungen:

  • Master-Studienabschluss in Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts)-Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
  • Berufserfahrung bzw. Basiswissen im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
  • Expertise mit Datenmodellen und Data Mining
  • Erfahrung in der Erstellung von stochastischen Prognosemodelle mit entsprechenden Big Data Methoden (Machine Learning, Data Mining, etc.) von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an datengetriebener Arbeit, Kenntnisse von SAS, R sowie Python
  • Growth-Mindset und Test-and-Learn Mentalität
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)

INFORMATION ZUR STELLE:

Eintrittstermin: ab sofort I Stundenausmaß: 38,5 Wochenstunden I Dienstort: ICON Towers -direkt beim Hauptbahnhof 1100 Wien I

Jahresbruttogehalt: 58.000 EUR,– (je nach Qualifikation Bereitschaft zur Überzahlung)

Nähere Information zur Position erhalten Sie bei:

Franz Reisner (People & Culture / Attraction), Email: franz.reisner@allianz.at

Wir freuen uns daher über Bewerbungen unabhängig von ethnischer oder kultureller Herkunft, Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

Let´s care for tomorrow.

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