Projektmanager:in Research Cloud - AI & Big Data (m/w/d)

• Bewerbungsfrist: 11.02.2025
• Verwendungsgruppe: IVa
• Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 47.464,20
• Dienstbeginn: Ehestmöglich
• Wochenstunden: 40 h/W
• Anstellungsdauer: Vorerst befristet mit Option auf Dauerstelle
• Befristung: 1 Jahr

Diese Stelle ist am IDea_Lab angesiedelt und dem Teilbereich „Data Lab“ zugeordnet. Sie fungiert als erste Ansprechstation („Gate Keeper“) für Cloud-bezogene AI- & Big Data-Fragestellungen und arbeitet eng mit Stakeholdern in und außerhalb des IDea_Labs zusammen. Mit einer starken methodischen Fokussierung im Bereich KI & Daten unterstützt die Stelle Forschende sowohl bei Antragstellung als auch operativer Umsetzung von KI-Projekten, wie der Nutzung von Azure AI-Diensten (z. B. OpenAI oder Cognitive Services) für intelligente Anwendungen und Analysen.

• Beratung und hands-on Begleitung von Forschungsgruppen und forschungsnahen Gruppen wie universitären Spin-Offs bei der Konzeptentwicklung, der Ressourcenplanung und der Umsetzung von KI- und datenbezogenen Cloud-Projekten
• Entscheidung zwischen Cloud- und On-Premise-Lösungen in Abstimmung mit dem HPC-Admin am IDea_Lab sowie den relevanten Forschungsgruppen
• Einrichtung und Verwaltung von Azure Services und deren Koordination mit der IT-Abteilung
• Fokussierung auf die Etablierung eines Semi-Self-Services für Forschungsgruppen
• Mitarbeit bei der Umsetzung der Forschungsdaten-Governance der Universität, insbesondere hinsichtlich der Etablierung von Prozessen zur Auffindbarkeit von Daten
• Onboarding und Schulung von Forschenden sowie Unterstützung der Projektteams durch speziell zugeschnittene Workshops
• Punktuelle Unterstützung bei laufenden Projekten, insbesondere bei einfachen Programmieraufgaben, Einbinden von APIs und Datenanalysen
• Enge Abstimmung mit der uniIT, der IT-Abteilung der Universität Graz

• Abgeschlossenes facheinschlägiges Studium (z.B. Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Physik) oder vergleichbare Berufserfahrung
• Ausgewiesene IT- und Programmierkenntnisse
• Erfahrung in der Anwendung von KI-bezogenen Algorithmen und Methoden auf Daten
• Erfahrung in der Umsetzung von Projekten via Cloud-Computing, insbesondere Microsoft Azure
• Erfahrung in projektbezogener Beratung im Bereich F&E oder vergleichbaren Bereichen
• Strukturierte Arbeitsweise sowie intrinsisch motivierte Persönlichkeiten, die proaktiv Problemstellungen bearbeiten
• Freude an der Arbeit im interdisziplinären Team und dem Austausch mit Forschenden
• Ausgeprägte Bereitschaft zur Weiterbildung und zur Weitergabe des eigenen Wissens in Form von Workshops
• Bestehende Projektmanagementkenntnisse von Vorteil

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 47.464,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

• Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
• Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
• Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt.

• Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
• Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI).
• Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

DI (FH) Michael Freidl, MA
michael.freidl@uni-graz.at
+43 316 380 7369

Webseite des Instituts

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.

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