Universitätsassistentin Postdoc

Die Universität Wien ist weltoffene Drehscheibe für über 10.000 Mitarbeiter*innen, davon rund 7.500 in Forschung und Lehre. Sie forschen und lehren an einem Ort, wo ihre Ideen Raum finden und arbeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Schätzen auch Sie den Austausch zwischen Disziplinen, Kulturen und Generationen? Wir suchen einen*eine

Universitätsassistent*in Postdoc

47 Fakultät für Psychologie

Besetzung ab: 05.05.2025 | Stundenausmaß: 20,00 | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)

Befristung bis: 04.05.2031

Stellen ID: 3824

Die Fakultät für Psychologie der Universität Wien umfasst das Dekanat, ein StudienServiceCenter (SSC) sowie vier Institute. Die zu besetzende Position ist an der Professur für Klinische Psychologie des Kindes- und Jugendalters (Univ.-Prof. Dr. Martina Zemp) am Institut für Klinische und Gesundheitspsychologie angesiedelt. Unser Arbeitsbereich untersucht u.a. familiäre Risiko- und Schutzfaktoren für psychische Störungen im Kindes- und Jugendalter in grundlagen- und anwendungsorientierter Forschung (siehe für spezifische Schwerpunkte: https://kpkj-psy.univie.ac.at/forschung/forschungsschwerpunkte/). Zu den methodischen Schwerpunkten gehören Forschungssynthesen, Ecological Momentary Assessment (EMA) sowie Verhaltensbeobachtung von familiären Interaktionen. Wir bieten hervorragende Arbeitsmöglichkeiten (u.a. ein neu eingerichtetes Beobachtungslabor in der Forschungs-, Lehr- und Praxisambulanz der Fakultät, https://flpa-psy.univie.ac.at), ein junges und motiviertes Arbeitsteam sowie internationale Kollaborationen und intensive Nachwuchsförderung mit der Möglichkeit der wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (ggf. Habilitation). Die Stelle ist auf eine Dauer von 6 Jahren befristet und das Beschäftigungsausmaß beträgt 20 Std./Woche.

Erfahren Sie mehr über uns:

Instagram

https://kpkj-psy.univie.ac.at/

https://klinische-gesundheit-psy.univie.ac.at/

Als Universitätsassistent*in Postdoc werden Sie das Forschungsteam ergänzen und folgende Aufgaben übernehmen:

• Eigenständige Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten (quantitative, qualitative und mixed-methods Studien mit einem besonderen Schwerpunkt auf Beobachtungsdaten familiärer Interaktionen)
• Fortgeschrittene statistische Auswertungen (insbesondere Machine Learning-basierte Analysen und Forschungssynthesen wie Scoping/Systematic Reviews, Meta-Analysen und Meta-Science Ansätze)
• Leitende Funktionen in Datenschutzfragen, Data Management und allgemeinen Forschungs-Workflows
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen peer-reviewed Journals
• Aktive Teilnahme an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen
• Selbständige Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen
• Studierendenbetreuung (insbesondere Ko-Betreuung von Masterarbeiten)
• Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration
• Einwerbung von Drittmitteln
• Gegebenenfalls Prüfungstätigkeit

• Abgeschlossenes Doktoratsstudium/PhD in einem einschlägigen Forschungsbereich (Klinische Kinder- und Jugendpsychologie oder Familienpsychologie)
• Hohes Interesse an der Forschung im Feld der Klinischen Psychologie des Kindes- und Jugendalters, insbesondere in den spezifischen Schwerpunkten der Arbeitsgruppe (https://kpkj-psy.univie.ac.at/forschung/forschungsschwerpunkte/)
• Umfassende Erfahrung in der Leitung/Durchführung von Forschungsprojekten und im wissenschaftlichen Publizieren
• Sehr gute Kenntnisse quantitativer, qualitativer und mixed-methods Analysemethoden und Motivation zur Vertiefung der Methodenkompetenzen
• Erfahrungen in der Drittmitteleinwerbung
• Lehrerfahrung
• Erfahrung in der Studierendenbetreuung (insbesondere im Rahmen von Abschlussarbeiten)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Teamfähigkeit
• Hohes Organisationstalent und Engagement
• Hohe Eigeninitiative und Selbstständigkeit

• Durch internationale Publikationen ausgewiesene Forschungskompetenz & -initiative
• Einschlägige Publikationen in den Forschungsschwerpunkten der Arbeitsgruppe
• Methodische Kenntnisse in Machine Learning-basierten Analysen, Forschungssynthesen und Verhaltensbeobachtung
• Kenntnisse universitärer Abläufe und Strukturen
• Eignung zur selbständigen Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Arbeitskontext des Fachbereichs

Wissenschaftliche Weiterqualifizierung (ggf. Habilitation): Wir bieten Unterstützung einer wissenschaftlichen Laufbahn mit sehr guter Betreuung und in einem motivierten, engagierten Team.

Weiterbildung und Supervision: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Kompetenzen (z. B. Lehrtätigkeit) zu erweitern und zu vertiefen.

Wissenschaftlichen Austausch: Sie nehmen an internationalen Konferenzen und ggf. Gastaufenthalten teil.

Work-Life-Balance: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Arbeit nach Vereinbarung auch remote (maximal 50% der Arbeitszeit) zu verrichten.

Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre.

Wertschätzende Team-Kultur: Als Team treffen wir uns regelmäßig zum Austausch in Team-Meetings und zu diversen Aktivitäten (Team Lunches, Retreats, Weihnachtsfeiern etc.).

Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.

Faires Gehalt: Das Grundgehalt beträgt EUR 4.932,90 (14 x jährlich; Basis: 40h Vollzeit-Anstellung).

• Motivationsschreiben
• Wissenschaftlicher Lebenslauf inkl. Publikationsliste, Auflistung der Vortragstätigkeiten/Konferenzbeiträge, Verzeichnis der Lehrveranstaltungen
• Kopie der Abschlusszeugnisse
• Kopie der Dissertation (erwünscht)
• Empfehlungsschreiben und/oder Referenzpersonen (erwünscht)
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben - Button

Martina Zemp

martina.zemp@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team!
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Datenschutzerklärung

​Bewerbungsfrist: 07.04.2025